01 / LOCAL FIRST
一份图库，留在本机
自行指定全局图库目录，集中保存不同项目的图形与代码。备份这份目录，就能带走已发布的版本。
在熟悉的科研与编程工具里使用
- Wisp Science
- Claude Science
- Codex
- Cursor
- stdio MCP
[ GALLERY ]Open Figure Modules
从开放图库，找到下一张图。
Open Figure Modules 收录了热图、UMAP、富集分析与系统发育树等模板。每张图都附有预览、绘图代码和许可说明。
jarxunlai/ScientificFigureLibrary-personal · 已作为 Open Figure Modules 接入 SFL，可在应用内检索。
[ 001 ]
为长期积累而设计
自己的图库，越用越有价值。
把一次作图的成果，变成有来源、可审阅、能再次使用的研究资产。
02 / REVIEW & PUBLISH
审阅之后，再放心复用
将图、代码和方法说明一起整理，记录验证情况，再发布为不可变版本。下次使用时，清楚知道自己选中了什么。
03 / PREVIEW & REUSE
选中哪张，就带走哪张
在交互式图库里预览模板，确认后将所选版本复制到项目。保留来源与版本记录，让后续修改有迹可循。
[ 002 ]
从一张图到下一次复用
把好用的方法，一起留下。
导入、审阅、发布、复用。让每张图不仅有结果，也有可以继续工作的起点。
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01
导入图与代码
收集图形、源代码和方法说明，整理到本机图库。
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02
审阅与记录
检查模板与文件，记录绘图验证情况及适用条件。
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03
发布固定版本
将审阅后的内容发布为可追溯的不可变版本。
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04
在新项目中复用
预览并确认具体模板，将所需文件复制到项目中。
图与代码保存在一起；实际绘图由宿主在你批准的 R / Python 环境中完成。
[ 003 ]
几步开始使用
接入工具，打开你的图库。
需要 Node.js 22+ 和支持 stdio MCP 的宿主。可以从发布页获取插件，也可以从源码构建。
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安装插件或构建源码
Wisp Science 可在「设置 → 插件」中安装 ZIP；其他宿主的安装方式见快速开始。
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指定两个本机目录
分别绑定全局图库与本地工作区；由你选择实际路径。
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打开图库，导入第一张图
在宿主中打开 Scientific Figure Library，导入图与代码，审阅后发布。
从源码构建
git clone https://github.com/xuzhougeng/ScientificFigureLibrary.git
cd ScientificFigureLibrary
npm ci
npm run check
# Wisp Science plugin
npm run package:wisp
构建后，在 release/ 中找到 Wisp 插件 ZIP。通用 MCP 入口为 dist/index.js。
图和代码保存在什么地方？
保存在你指定的本机全局图库目录。已发布的版本可跨项目使用；本地工作区用于工作内容。调用远程模型或在线服务时，相关数据处理范围取决于宿主、服务与任务配置。
它会自动运行绘图脚本吗？
不会。Scientific Figure Library 负责整理、检索、预览和复制模板。实际绘图需要由宿主在你批准的 R / Python 环境中执行。
支持哪些工具？
支持 Wisp Science、Claude Science、Codex、Cursor 等宿主，也可配置为通用 stdio MCP 服务。交互式图库需要宿主支持 MCP Apps。
能使用外部模板吗？
可以。默认先检索本机已发布内容，再检索 FigureYa、Open Figure Modules 与已启用的动态个人 Provider。预览并确认具体模板后，再将所选文件带入项目。
代码与图形分别遵循什么许可？
仓库代码采用 MIT 许可证。用户导入的图形保留导入时记录的许可证；复用模板时，请核对对应来源与许可。